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Zertifikatslehrgang "Data Scientist in Kreditinstituten: Einsatzfelder, Methoden und Umsetzung"

Mittwoch, 19. bis Freitag, 21. April 2023

Die Bankbranche ist ein stark datengetriebenes Geschäft. Entsprechend spielen komplexe Analysemethoden im Umfeld von Big Data eine große Rolle – und die Bedeutung nimmt immer weiter zu. Es bedarf entsprechend qualifizierter MitarbeiterInnen, um große Datenmengen analysieren und daraus sinnvolle Anwendungen entwickeln zu können: beispielsweise in der Kreditvergabe bei der Bonitätsbeurteilung, im Backoffice bei der Vertragsanalyse oder im Marketing beim Kundenclustering. Diese Qualifikation vermitteln wir im Rahmen unseres Zertifikatslehrgangs

 

„Data Scientist in Kreditinstituten: Einsatzfelder, Methoden und Umsetzung“

vom 19. bis 21. April 2023 in den Räumen der Bank-Verlag GmbH in Köln.

 

Das vorbereitende und separat buchbare Web-Seminar

"Grundlagen des Data Science in Kreditinstituten" am 02. März 2023

 

richtet sich an alle, die sich vor dem Start des eigentlichen Lehrgangs Grundlagenwissen verschaffen möchten.

 

Der Lehrgang vermittelt vertiefte Kenntnisse zu Big Data, Data Analytics, Data Science und verschiedene Methoden. Sie erfahren, was Sie im Hinblick auf Ethik und Datenschutz zu beachten haben und wie Sie KI-Projekte erfolgreich umsetzen.

 

Damit das Erlernte nicht zu theoretisch bleibt, werden Sie im Lehrgang auch die praktische Umsetzung mit Hilfe von Microsoft Azure kennenlernen. Eine entsprechende Testumgebung stellen wir für Sie bereit. Programmierkenntnisse sind jedoch nicht erforderlich. Der Lehrgang wendet sich an Führungskräfte aus den Fachbereichen und SpezialistInnen wie Business Developer, Daten-Manager, Daten-Analysten sowie Software-Ingenieure und MitarbeiterInnen, die bereits als Data Scientists oder Data Engineers arbeiten.

 

Als TeilnehmerIn des Lehrgangs können Sie das Zertifikat „Data Scientist in Kreditinstituten“ erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Teilnahme am Lehrgang sowie das Bestehen der digitalen Abschlussprüfung (Multiple Choice).

 

Referenten des Web-Seminars und Leitung des Lehrgangs:

Dr. Georg Fuchs | Head of Division Big Data Analytics, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Torsten Nahm | Head of Data Science, Deutsche Kreditbank AG



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